大學生涯以來，自己累積了一些web 端的 side projects。 但是考量開發、維護與運算成本，使用萬能的Django 也許不是最佳的方法。因為Django 的的架構複雜性太高，維護成本也相對的高。使用在重要性低又簡單的 side project 實在不太適合 （ 90% 的專案不就是做 CRUD ）。

作為Python 支持者，我趁著週末測試了8款微框架：

1. aiohttp
2. Bottle
3. Flask
4. Japronto
5. Pyramid
6. Sanic
7. Starlette
8. Tornado

測試的目的是評估他們的穩定性、輕量性、支援性。由於自己先前用過了 Flask, Sanic, aiohttp 寫自己 side project。我也會針對這三個說說我的使用體驗。

1. 實驗結果

第一個實驗結果是在本地端開啟負載工作與伺服器，這個目的是為了降低網路飽和問題。

每個框架會透過Locust分別進行json 與文字的負載測試。所施加的負載是4000同時在線發出請求長達 2分鐘。在json的負載測試結果如下。

非同步的部分由 uvloop 取代 asyncio。

Framework	Total Request	Request Per Second	Median Response Time (ms)	Failed Requests
aiohttp	23459	11	392.48	0
Bottle	20778	74	350.93	163
Flask	19809	82	333.80	0
Japronto	24058	7	406.88	0
Pyramid	20912	74	350.75	233
Sanic	16877	120	285.45	2
Starlette	17216	120	290.92	1
Tornado	23993	8	406.02	0

text 負載結果跟 json 差不多。詳細可以看這個repo

第二個實驗結果是要看在網路限制下，各家框架在10，000同時連線的表現。我在 Linode 上租用了一個在日本的 Nanode ( 1vCPU, 1GB RAM )，並使用交大 1Gbps 的網路進行相同的負載測試。

Framework	Total Request	Request Per Second	Median Response Time (ms)	Failed Requests
aiohttp	18924	317.42	63	0
Bottle	13402	225.04	120	0
Flask	13393	224.14	120	0
Japronto	19003	319.82	62	0
Pyramid	13316	223.58	120	0
Sanic	18525	311.76	120	42
Starlette	17260	288.02	120	3
Tornado	18939	317.33	63	0

為了避免作業系統針對單 process的資源限制，可以透過resource套件將上限設定無限大（ 在 production 環境就是透過 wsgi 讓多個 process worker 分擔工作 ），減少失敗request 的情況。

相比延遲更大的環境下，aiohttp, Japronto, Tornado 三個反應時間幾乎差不多，說明在不使用 pipeline 的情況三者的效能是差不多的。

關於Japronto在百萬request per second 結果，其實是使用 pipelined 後的結果。這裡的評測是專注在比較各個微框架在瀏覽器的單發行為效能。

2. 框架現況與評價

Framework	WSGI support	Github stars	Pypi 相關套件	支援async	維護團隊數
aiohttp	yes	7,140	586*	Yes	2
Bottle	yes	6,039	70*	No	1
Flask	yes	42,478	642	No	4
Japronto	no	6,932	2*	Yes	1
Pyramid	yes	3,071	996*	No	5
Sanic	yes	11,558	155*	Yes	3
Starlette	yes	1,250	20*	Yes	1
Tornado	yes	17,376	889*	Yes, callbacks	2

資料統計 11/03/2019

* 直接根據pypi 搜尋結果得出結果比數減1 （去除框架自己）

評價

1. aiohttp

效能最接近nodejs 且 production ready 的微框架。

2. Bottle 主打不依賴任何外掛包裝, 適合超輕量的deployment

3. Flask

老牌Python 微框架，經過無數實彈測試。反正適合

4. Japronto

Pipeline 效能超越go, nodejs, Techempower 評測json serialization 項目位居 26/321

5. Pyramid

由Pylons 組織維護。

6. Sanic

支援 async 的Flask版，API 與架構形式與Flask 非常相似。

7. Starlette

支援ASGI 框架，可以使用 uvicorn 部署。

8. Tornado

早起由FriendFeed 開發, 被Facebook 收購後開源的框架。non blocking I/O 的功能，使得它適合用在各種推送、串流服務。

總結

如果你才剛認識微框架，想要迅速完他可以選擇穩定、老牌的Flask。如果你注重效能，Tornado, aiohttp, 是目前production ready 的微框架。而 Japronto 作為微框架的潛在黑馬，pipeline 功能適合用在內部 API 應用上。

對了，如果你剛好會 nodejs, golang 且追求效能（或是剛好有人喂你生魚片），那就去寫 nodejs/express/loopback/golang 啦。還是執意用Python ？恭喜你，你是忠實的Python粉絲，讓我來潑你冷水。

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